Gostujoča profesorica iz Združenega kraljestva bo na FT UM izvedla dvodnevno delavnico o metodi Screencast Videography
Fakulteta za turizem Univerze v Mariboru bo sredi junija gostila prof. dr. Fatemo Kawaf z Nottingham Trent University iz Združenega kraljestva, priznano raziskovalko na področju digitalnega marketinga, vizualnih metod in raziskovanja digitalnih izkušenj.
Na Fakulteti za turizem UM bo izvedla dvodnevno delavnico z naslovom Capturing Digital and AI-mediated Experience: A Screencast Videography Approach, ki bo potekala v torek, 16. junija, in sredo, 17. junija 2026, na Fakulteti za turizem UM v Brežicah (P4, na naslovu Trg izgnancev 1). Prijave potekajo v prijavnem obrazcu.
Delavnica bo udeležencem predstavila Screencast Videography (SCV) kot vizualno in kvalitativno raziskovalno metodo za preučevanje digitalnih izkušenj, vključno z vse bolj aktualnimi interakcijami med ljudmi in umetno inteligenco. Namenjena je udeležencem z različnimi ravnmi predznanja, tudi tistim, ki se z vizualnimi metodami doslej še niso podrobneje srečali.
Še posebej vabljeni so doktorski študenti vseh letnikov, asistenti, raziskovalci in pedagoški sodelavci, prav tako pa tudi vsi drugi, ki jih zanimajo sodobni kvalitativni raziskovalni pristopi, digitalne izkušnje, umetna inteligenca, vizualne metode, potrošniške raziskave, digitalni marketing in raziskovanje uporabniških interakcij v digitalnih okoljih.
O gostujoči profesorici
Prof. dr. Fatema Kawaf je profesorica digitalnega marketinga in direktorica raziskovalne skupine Marketing and Consumer Studies Research Group na Nottingham Trent University. Je inovatorka na področju vizualnih metod in ustanoviteljica metode Screencast Videography, kvalitativne vizualne metode za raziskovanje digitalnih izkušenj in interakcij.
Je tudi predsednica skupine UK Academy of Marketing Visual Methods SIG. Njeno nagrajeno raziskovalno delo se umešča na presečišče digitalnega marketinga, potrošniških raziskav in informacijskih sistemov ter je objavljeno v uglednih znanstvenih revijah s področja marketinga in informacijskih sistemov.
Vsebina delavnice
Prvi dan delavnice bo namenjen razumevanju filozofskih in metodoloških temeljev metode SCV. Udeleženci bodo spoznali njena vizualna, interpretativna in izkustvena izhodišča, razmišljali o vrstah raziskovalnih vprašanj, ki jih je mogoče nasloviti s to metodo, ter začeli oblikovati raziskovalno vprašanje za svoje področje zanimanja.
Drugi dan bo delavnica prešla od metodološkega načrtovanja k praktičnemu delu. Udeleženci bodo nadgradili svoja raziskovalna vprašanja, razmišljali o praktičnih in etičnih vidikih zbiranja screencast podatkov ter pripravili kratek screencast video. V nadaljevanju se bodo seznanili tudi z začetnimi koraki analize podatkov, od opazovanja in opisa do kodiranja, interpretacije in oblikovanja raziskovalnih uvidov.
Ob koncu delavnice bodo udeleženci pridobili razumevanje, kako lahko metodo SCV uporabijo pri raziskovanju digitalnih in z umetno inteligenco posredovanih izkušenj, ter oblikovali osnovo manjšega raziskovalnega načrta, ki ga bodo lahko nadalje razvijali v svojem raziskovalnem, pedagoškem ali strokovnem delu.
Program delavnice
1. dan: Foundations and Fieldwork
Torek, 16. junij 2026
| Ura | Vsebina |
|---|---|
| 9.30–10.00 | Prihod, kava in odprtje delavnice |
| 10.00–12.00 | Philosophical and Methodological Foundations |
| 12.00–12.30 | Odmor za kavo |
| 12.30–14.00 | Methodological A–Z of SCV |
2. dan: Analysis, Theorising, and Dissemination
Sreda, 17. junij 2026
| Ura | Vsebina |
|---|---|
| 11.00–11.30 | Prihod in kava |
| 11.30–13.30 | Screencasting in Action |
| 13.30–14.00 | Odmor za kavo |
| 14.00–16.00 | SCV Data Analysis |
| 16.00–16.30 | Zaključek delavnice in refleksija |
| 18.00–20.00 | Družabna večerja v Reset Brewery, Brežice |
Družabna večerja je na lastne stroške udeležencev.
Prijava
Zaradi lažje organizacije prosimo za prijavo do 1. junija 2026 prek prijavnega obrazca: Workshop Capturing Digital and AI-mediated Experience: A Screencast Videography Approach – Izpolnite obrazec
Vljudno vabljeni vsi zainteresirani. Delavnica predstavlja priložnost za spoznavanje sodobne raziskovalne metode, ki odpira nove možnosti za preučevanje digitalnih, vizualnih in z umetno inteligenco podprtih izkušenj.